產品定位
JolyHi AI Platform（喬山永續科技智能廠務決策中樞系統）：在既有 FMCS（只收集數據＋推告警）之上，加一層能「思考—決策—授權—回控—驗證」的 AI 決策中樞，把廠務管理從開環變成閉環。
- 一句話：讓管了 20 年的廠務系統，從「看得見」進化為「會思考、能做決策、可回控」。
- 目標客群：已有 FMCS／OT 資料、被告警疲勞、經驗依賴、節能難持續、ESG 追溯壓迫的廠務管理者。
- 所有權：業主＝JOSUN 喬山永續科技集團；開發團隊＝外部協力 Chimes AI 詠智能（非 JOSUN 內部團隊）。軟體 ODM 紅線：JolyHi 不下放研華。
- 線上環境：Demo／Operator Console 於
jolyhidemo.chimes.ai。
對 JolyFEMs 家族的關係：JolyHi AI 是智能層支族，與 iFMCS 平級、讀其資料並給它裝大腦；不是平台裡的一個功能，也不可把 FMCS 說成 JolyHi 的子模組。
功能與規格
五層架構（展示→編排→智能→連接，Guard/Act 兩道安全屏障橫貫）
| 層 | 模組 | 職責 |
|---|---|---|
| Layer 1 展示層 | Joly View | 8 前台頁面＋模板渲染引擎（React18/TS/Vite，ECharts，多站點/多語繁簡泰英，數據脫敏） |
| Layer 2 編排層 | Joly Flow | Agent Builder 畫布＋7 種節點（Trigger/Brain/Model/Logic/Guard/Action/API）＋Temporal 引擎 |
| Layer 3 智能層 | Joly Brain＋Joly Model | RAG 知識檢索（Docling+pgvector；已取代 GraphRAG）＋ML 全生命週期（MLflow，7 類模型，健康分數五維加權，M&V/IPMVP） |
| Layer 4 連接層 | Joly Connect | 5 內建協定（Modbus/BACnet/OPC-UA/MQTT/REST）＋FMCS 原生資料源＋自訂 SDK＋MCP |
| Cross 安全屏障 | Joly Guard＋Joly Act | 人工授權閘門（L1–L4 四級風險）＋ PLC 回控聯鎖（SAFETY_SYSTEM_OK 硬阻止，永不交給 ML） |
主路徑：觸發 → Flow 啟動 → Brain 檢索＋Model 推理 → 需回控？→ Guard 授權 → Act 聯鎖＋PLC 下達 → Connect 讀寫 → View 呈現。全程 trace_id、JWT、UTC。
整合現況（as-is，2026-10-26 線上實勘，必講）
已打通：FMCS 為內建資料源類型；FMCS→JolyHi 告警通道逐分鐘入庫（處理狀態流運作）；點位對接 FMCS_JOSUN 365 點位/100s、川奇光電 22 點位/60s；排程最佳化 GA+PSO 冰機省電 12.14%、儲槽再省 10.19%，42 個建議訊號已發佈回資料集；5 個 RAG 知識庫（Qwen3-Embedding 1024 維）。
未打通（缺口，不可宣稱已閉環）：
- GAP-1｜JolyHi → FMCS 寫回 API 尚未接：AI 建議只回寫到 JolyHi 自己的資料集，無法直接下達控制指令到 FMCS 的 PLC/DDC 層；「AI 建議→設備執行」閉環在平台側未成立，仍需人工到 FMCS 端確認。
- P0 入口半通：FMCS 平台內「JolyHi AI」選單（menu 10898）仍指舊 URL，iframe 內嵌無 SSO。
- GAP-2 資料源健康 3/5；GAP-3 嵌入模型規格（3072d）與線上（Qwen3 1024d）不一致；GAP-4 無公開 OpenAPI 端點。
安全話術（deck 直接引用）：「讀與算已經閉環——資料、告警、排程建議都自動產出並發佈；執行的最後一公里我們刻意保留人的確認鍵，因為安全聯鎖必須一票否決 AI，寫回通路正在整合驗證，這是刻意保留的安全設計，不是缺陷。」
PoC 提案（未經 CTO 批准，不列正式規格）
Flow 第 8 節點「Classify」＋本地判別層（xlm-roberta-large-xnli 多語基座），只做「真告警 vs 噪聲/重複」二元粗篩，永遠只升級不降級；critical 偵測走確定性規則不交給 ML。落地分 L1 邊緣盒（預設主戰場）／L2 VPC／L3 私有雲。
定價模式
原料未提供公開牌價；計費結構（對內，具體金額指向源文件與報價校驗流程）：以「委任開發合約＋工作說明書」形式對客戶交付（Chimes AI 開發、JOSUN 業主），並依行業場景組合落地。半導體無塵室場景另以 Insight 服務版／平台完整版 兩檔計價（見該頁）。報價與合約不在產品知識範圍內，刻意不收錄金額以免对外誤洩。
客戶案例
| 客戶 | 分級 | 關鍵事實（对外須匿名） |
|---|---|---|
| eink（川奇光電，揚州電子紙） | ● 已上線 | FMCS＋JolyHi 整合，22 點位資料源、告警逐分鐘入庫、data-project.川奇 時序數據入庫 |
| 頎邦科技（IC 封測/Bumping） | ◐ 提案 | 2026-10-14 提案；已去客戶化為 [[jolyhi-insight-service |
| 聖暉工程（iKOTEK，EPC） | ◐ 提案 | 戰情中心／施工場地監控／ESG 切入 |
| 群光電能（Chicony Power） | ◐ 提案 | FMCS＋JolyHi＋ESG 顧問，3 年陪伴式輔導 |
| 高求美達（GQM，蘇州） | ◐ 提案 | 智慧廠房 FMCS＋AI |
排除：川岳（Harold 自有加盟場域）不列 JolyHi 案例。保密：東莞群福/迪卡儂 B-10，金額/BOM/UM/設計風險不外講。
競爭定位
- vs 可視化 BI／監控外殼：JolyHi 是「決策中樞」，輸出的是「處置」不是「曲線」，全判斷不交給模型、敢在真設備上落地。
- vs 通用 LLM Agent 平台：以 OT 資料原生長在 FMCS 之上；五層架構＋Guard/Act 兩道安全閘門＋SAFETY_SYSTEM_OK 硬阻止為工業級安全底線。
- vs 研華 WISE（見 fmcs）：補上研華「有數據、缺決策大腦」的短板；JolyHi→FMCS 寫回（GAP-1）若由 ODM 底盤開放控制接口，是把 AI 建議→設備執行真正閉環的關鍵路徑。
- 護城河：Joly Model 演算法 IP＋行業模板＋交付 know-how，不外包。
Roadmap
- 2026 H2：GAP-1 寫回 API v1（真實機組完成「建議→授權→下達→回讀」全鏈路）；P0 入口修正＋SSO；場景 B（冰機節能閉環）先上。
- 2027 H1：閉環節能 v1 GA＋CDA 空壓 PoC；平台治理與驗證成熟。
- 2027 H2–2028：跨場域 AI Agent＋RAG 服務化（Joly Flow 編排量產）；優化中心標配化依賴 GAP-1＋三項數字化質量指標達標。
- 確認對象（Chimes AI 分工）：Brain（嵌入模型定版）、Connect（FMCS 寫回 API 時程）、Flow（Classify 是否轉正）、Guard+Act（簽核矩陣與聯鎖落地）。
待補充／缺口標記
- 七大模組開發規格書原文（
JolyGuard_JolyAct_開發規格書.html等）雲端路徑P02_JolyHi_AI/a.會議使用/產品開發/7大模組功能/，本地未同步。 - API 規格：線上無公開 OpenAPI，只能靠
01_產品規格書/FMCS API（WeDrive）。 - Classify 第 8 節點標註集 ground truth 為 agent 推定草案，待人工覆核；缺
TYPESAFE_API_KEY跑雲端 Jev 對比欄。