公司概況
| 項目 | 說明 |
|---|
| 公司名稱 | 聖暉工程股份有限公司 |
| 產業 | 工程/營造（機電空調弱電工程、無塵室工程） |
| 地區 | 台灣 |
| 規模/營收 | 台灣大型工程營造商，承接半導體廠務工程（矽品/勝華等業主） |
| JOSUN 產品線 | JolyHi AI (RAG + Agent)、FMCS（自控系統） |
| 最新文件日期 | 2026-03-19（AI 智慧工程提案） |
| 資料夾文件數 | 386 files（含大量 POC 工程圖面與設計文件） |
聖暉工程為台灣專業工程營造商，主要承接半導體廠務機電工程（空調、電力、排氣、自控等系統），業主包含矽品（勝華建築）等大型半導體廠。公司面臨跨部門資訊分散、文件查找耗時、圖面標記高度依賴人工等核心挑戰。2026 年 3 月 JOSUN 提出 AI 智慧工程導入提案，聚焦 RAG 知識檢索與 Agent 流程自動化。
決策鏈
| 姓名 | 角色 | 層級 | 溝通策略 |
|---|
| 待確認 | 聖暉高層/總經理 | Economic Buyer | 以工程業 AI 導入趨勢（37% 亞太使用率）和先行者優勢切入 |
| 待確認 | 專案/技術負責人 | Champion | 以 POC 實作驗證 RAG 文件檢索能力，20GB 示範場域快速展現價值 |
| 待確認 | 資深工程師群 | User | 以減少文件查找時間、知識傳承為核心訴求 |
注意：聖暉工程資料夾中未見明確聯絡人名單，需從 POC 會議記錄（3/31 需求聚焦）進一步確認決策鏈成員。已簽署 NDA（人員保密切結書）。
痛點與需求
- 資訊孤島（最高優先級）：工程文件、Email、圖面、規範分散各系統，跨部門難以統一查詢與共享，造成大量重複性溝通與資訊落差
- 文件查找耗時：技術規範、設計說明書等文件龐雜，人工檢索效率低，知識傳承困難，資深工程師的隱性知識難以系統化保存
- 圖面標記人工作業：CAD/BIM 圖面標記、審查、除錯仍依賴人工，耗費大量工程師時間，且容易因人為疏失產生合規風險
- 跨系統查詢壁壘：Rec-mail、Des-mail、XREF 等多套文件管理系統（從 POC 資料夾結構可見），知識碎片化嚴重
JOSUN 匹配
JolyHi AI（RAG + Agent）— 核心匹配
- Phase 1 - RAG 文件檢索 POC（Month 1）：以 A 案工程專案為示範場域，初始資料量 20GB，驗證語意搜尋、智能摘要、精準溯源、報告產出四大功能
- Phase 2 - 企業賦能（Month 2-3）：三大 Agent 導入——設計標準自動化 Agent、圖面自動標記 Agent、自動除錯與稽核 Agent；搭配 Workshop 培訓（Prompt Engineering + Agent 開發實戰）
- Phase 3 - 架構擴展（Ongoing）：雲端方案評估（推薦 AWS + Claude Sonnet 4 + OpenSearch），或地端部署選擇
FMCS（自控系統）— 潛在匹配
- 聖暉承攬的半導體廠務工程包含完整的自動控制系統（從 POC 資料中的監控系統規範可見），JOSUN 的 FMCS 平台可作為工程交付的加值方案
- 聖暉過去專案涉及冰水主機、冷卻水塔、空壓系統、排氣系統等自控監控，與 FMCS 系統整合需求明確
iCAIR — 待評估
- 若聖暉承接的廠務工程涉及室內空氣品質管理（無塵室環境），iCAIR 可作為加值方案
互動記錄
| 日期 | 類型 | 內容摘要 |
|---|
| 2026-03-18 | NDA | 簽署聖暉-喬山工程人員保密切結書 |
| 2026-03-19 | 提案 | 提交「AI 智慧工程：RAG 與 Agent 導入提案」（PDF + PPTX 雙版本），含三階段漸進式導入架構 |
| 2026-03-19 | 報告 | 提交「AI RAG 及 Agent 協助聖暉工程內部高效運轉」規劃提案報告 |
| 2026-03-31 | 會議 | 聖暉需求聚焦 with 喬山會議，討論後續執行規劃 |
| 2021-2022 | 歷史 | POC 資料夾包含大量歷史工程文件，為矽品中工廠擴充專案，顯示雙方在 FMCS 工程領域有長期合作基礎 |
競爭態勢
| 競品/替代方案 | 分析 |
|---|
| 先行智庫 | 台灣本土工程 AI 案例，已實現投標文件 AI 自動化（90% faster 契約草稿、70% 省時） |
| 祥正電機 x 蜘蛛網路 | 整合 RAG (Portia LLM) + 工程文件 + 跨部門知識庫，部署於 NVIDIA H200 |
| 台南市政府 x 群聯電子 | aiDAPTIV + 知識系統，效率提升 10 倍，GTC 2026 全球展示 |
| 內部自建 | 工程企業可能考慮內部 IT 團隊自建，但缺乏 AI 專業和向量資料庫經驗 |
我方優勢：
- JOSUN 本身為工程背景企業，深刻理解工程文件結構（DWG/BIM/規範/Email 往來）
- 三階段漸進式導入降低風險，Phase 1 POC 快速驗證
- RAG + Agent 雙軌方案不僅解決檢索問題，更實現流程自動化
- 歷史合作基礎（2021-2022 年 POC 工程文件資料顯示雙方已有合作）
MEDDIC 評估
| 維度 | 分數 | 說明 | 更新日期 |
|---|
| Metrics（可量化指標） | 1 | 提案中有提及效率提升（90% 文件整理效率），但客戶尚未確認具體 KPI 目標 | 2026-10-07 |
| Economic Buyer（經濟買家） | 1 | 已提交正式提案，但尚未確認最終決策者身份 | 2026-10-07 |
| Decision Criteria（決策標準） | 2 | 提案中明確列出三階段 KPI 驗收標準，客戶已接受 POC 模式 | 2026-10-07 |
| Decision Process（決策流程） | 1 | NDA 已簽署，POC 需求聚焦會議已召開，但後續採購流程不明確 | 2026-10-07 |
| Identify Pain（痛點識別） | 2 | 痛點非常清晰（資訊孤島、文件查找、圖面標記），且已有歷史工程數據佐證 | 2026-10-07 |
| Champion（內部擁護者） | 1 | 有需求聚焦會議記錄顯示內部有人推動，但 Champion 身份待確認 | 2026-10-07 |
| 總分 | 8/18 | 處於 prospect 階段，提案已提交但尚未進入商業談判 | |
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